Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

Не работает домен бастион и покетнет?

Уважаемые пользователи покетнет и бастион!

Домены bastyon.com (а также pocketnet.app) не работали какое-то время. Похоже, на этот раз это могло быть результатом DDoS-атаки.

Однако настольное приложение (из которого мы это пишем) работает нормально, как и должно быть в децентрализованной сети. Считаем это тестом на ситуции, когда домен заблокирован. Или проверку ситуации, когда покетнет-бастион решит блокировать Роскомнадзор. Учения прошли на отлично! Те, кто пользуются приложением - ничего не заметили.

Причина, по которой настольное приложение работает, заключается в том, что оно обращается напрямую к узлам, нодам.

Не забудьте установить здесь настольное приложение, ваш уровень сопротивления цензуре значительно возрастет. Скачать здесь:

https://github.com/pocketnetteam/pocketnet.gui/releases/tag/v0.4.28

Вперёд и вверх!

Если вы ещё не зарегистрировались на покетнет-бастион, то вот вам ссылка: https://bastyon.com/zadumov?ref=PCVt7H4vgjBDxifLz3uokbc1tD3MZwWwQh
promo zadumov november 26, 11:02 1
Buy for 200 tokens
У родителей возникают проблемы с удалённым обучением детей. Две мамы расскажут про свой опыт на канале "Русский Интерес" в 19-00 по мск, сегодня, 26 ноября 2020 года. Дуня Шереметьева и Полина Корицкая. Родители, дети и удалённое обучение в школе. Какие проблемы? Как их можно решать?…

Роскомнадзор против Задумова 2

Как я понимаю, власти рассылали такие уведомления сотням изданиям и блогерам. Действовали по шаблону. У меня в заголовке стрима были слова "анонс акций 14 февраля", на это и реагировали. Как-то дискутировать с ними, что призыва выходить на акции у меня не было - бессмысленно.

Предупреждение мне, кстати, пришло от ютуба. Они писали, что если я не удаляю видео, то его удалят они.

Сейчас редактор "Медиазоны" Смирнов сидит за перепост в твиттере шутки про самого себя, где тоже упомянута акции. А взяли его, когда он вышел на прогулку с сыном. Весьма вероятно, если бы я выходит на акцию 14 февраля, то и меня бы прибрали. Но я со своей девушкой был занят празднованием Дня всех Влюблённых. Не очень православненько, но спасительно.

В какой момент "Медиазона" и канал "Русский Интерес" для власти стали одного уровня - я не заметил даже. Ну ок.

Народ, берегите себя. Ещё минимум год Навальный будет сидеть, а власть проводить репрессии. Не подставляйтесь. Наше время придёт.

Big Data (большие данные) в ритейле. Как торговые сети могут поднимать свою прибыльность?

Руководитель компании "АйтиБутик" Дмитрий Прокопов и социолог Сергей Задумов поднимают тему больших данных в ритейле.



Простым языком о сложных технологиях бизнеса.

Имеет смысл начать с самого общего обзора для тех из наших зрителей, которые пока не знают, что такое Большие Данные.



Розничная торговля является, пожалуй, одной из наиболее востребованных областей в части анализа данных.



Актуальность определяется:

- огромным количеством покупателей с совершенно разными характеристиками. Массовой гетерогенной средой, в которой всегда нужно фиксировать сигналы и выявлять тренды;

- разнообразием представленных продуктовых предложений. Необходимо выбрать, оценить и расположить товары на прилавке. Виртуальном или реальном.

- принципиальной открытостью розничного рынка. Покупателей и продукты можно искусственно ограничить, но в этом случае вы идете вглубь анализа.

Именно тут проявляется взрывной характер использования "Big Data" в рознице.

Давайте вспомним, что именно с розничных банков, организаций по определению обладающих средствами и возможностями для развития ИТ был проложен путь к огромных массивов клиентских данных.

Розничная индустрия растет во всем мире, минимум на 3.5% в год. С учетом объема продаж это гигантские цифры.

А eCommerce растет аж на 15% в год.

В России, где все остальные индустрии в лучшем случае сохраняют экономический гомеостаз, розница чувствует себя очень хорошо.

До 2018 года рост был на уровне 10% и всё еще после почти трех десятков лет развития есть незаполненные ниши, как в части потребительских товаров, так и любых массовых услуг.

Розница – это в первую очередь количество транзакций и интерфейс массового обслуживания.

Соответственно, ключевую роль играет сохраненная транзакционная информация, профили клиентов, время, география и содержание покупок.

Правильная работа с данными позволяет:

1.Поднимать продажи, и чем больше разнообразных заявок, чем больше.


2.Сокращать операционные издержки.


3.Повышать лояльность покупателей.


4.Снижать репутационные риски.


Рассмотрим некоторые наиболее распространенные задачи Больших Данных в рознице.

1.Прогнозирование потребительского поведения покупателей.



Глядя на массив данных всегда можно выделить:

- покупателей с наибольшим оборотом и их половозрастные характеристики,

- проблемных потребителей с большим количеством претензионной работы,

- сезонные покупки неочевидных продуктов,

- географические предпочтения и многое другое.


2. Персонализация опыта покупателя.

Все точки продаж могут подстраиваться под потребителя в самом непосредственном смысле слова:

- выкладкой товара на витрине для каждого сегмента потребителя (компания BIC уже очень давно предлагает разные витрины web-портала для разных пользователей. Если вы из провинции, то у вас будут низкие цены. Если вы из крупного населенного пункта – более высокие. Но и другие продукты).

- демонстрация спецпредложений по рекомендациям (лучше всего это подходит для таких бизнесов, кстати растущих в России, как магазины инструментов. Непрофессионал должен расходовать время продавца-консультанта, но ему можно сразу порекомендовать, что ему подойдет сходу. Зная его профиль или предыдущие покупки).

- отслеживание интересов в торговом зале или на web-сайте (если пользователь долго читает новости или изучает сложную товарную спецификацию можно повлиять на его желание покупки в реальном времени. Выскакивающие предложения о скидках – очень топорный метод, гораздо лучше действовать мягко, рекомендуя бесплатные консультации).

- различные ценовые предложения для разных потребителей (это очень любят делать банки с кредитами. Их большой недостаток именно в неумении продать эту информацию – кредит хорош для покупок. а не в абстрактные моменты времени)

3. «Путешествие пользователя»

Пользователь контактирует с вами разными путями: он пишет письма, делает заказ на портале, звонит по телефону в сервисный центр и так далее.

С помощью больших данных вы видите все эти пути в определенном смысле можете побуждать покупателя пользоваться каким-то определенным каналом в зависимости от нескольких обстоятельств, включая сегмент, к которому он относится.

Кроме того вы можете направить покупателя по следам вашего продукта или услуги в нужный момент времени.

4. Операционное управление и цепочка поставок.

Те же методы, что и в пользовательской аналитике относятся к продуктам и сервисам. Вы просто задаете нужные вопросы: сколько и когда определенный продукт лучше всего продается, когда должны быть поставки, сколько и где это купит, как его собрать и использовать.

На выходе мы имеем значительную экономию товарных запасов на складах, контроль поставок, уменьшение кассовых разрывов встроенных производств.

Все перечисленное применимо к очень широкому спектру товаров и сервисов.

Большие данные (big data) в моде, fashion и гики

Разговор Сергея Задумова и Дмитрия Прокопова о том, как технология больших данных применяется в современной индустрии моды.

Разговор Сергея Задумова и Дмитрия Прокопова о том, как технология больших данных применяется в современной индустрии моды.

Fashion принадлежит к тем областям человеческой деятельности, которые менее всего ассоциируются с информационными технологиями.

При этом мода представляет собой невероятно динамичный бизнес, по степени операционных и технологических инноваций, оставляющий далеко позади финансы или телекоммуникации.

Действительно, за исключением нескольких крупных домов, большинство популярных брендов еще вчера были никому неизвестными стартапами.

Все составляющие массовой моды, дизайн, материалы, и даже реклама и реализация, переживают непрерывное изменение, позволяющие быстро выводить на рынок новые имена.

Последние несколько лет в России наблюдается ренессанс независимых марок модной одежды, часть из которых пытаются шить одежду здесь же.

Молодежные бренды первыми пришли к рекламе через Instagram, сбору аналитики и откликов от своих потребителей, а также всестороннему управлению взаимоотношениями со СМИ.

В настоящий момент все большее количество марок приходит к выводу, что их выживание зависит от скорости и аккуратности, с которой они прогнозируют модные тенденции; понимания потребительского спроса; знания наиболее эффективных каналов сбыта; сбора отзывов от пользователей.

Со всем перечисленным с легкостью может справиться Big Data.

Подкаст на podfm.ru:



Страница подкаста: http://zadumov.podfm.ru/marketing/16/

Ссылка для скачивания подкаста: http://zadumov.podfm.ru/marketing/16/file/podfm_zadumov_marketing_16.mp3

Вариант на ютьюбе:



Подписывайтесь на канал, пишите комментарии, ставьте лайки!


Большие данные (big data) в сельском хозяйстве

Беседа Сергея Задумова и Дмитрия Прокопова об использовании больших данных в сельском хозяйстве.

Как использование технологии больших данных помогает экономить и зарабатывать производителям в сельском хозяйстве

"Как использование технологии больших данных помогает экономить и зарабатывать производителям в сельском хозяйстве.

Близится осень, период сбора урожая. Поэтому немного поговорим об аграрном вопросе. Традиционно тема работ на земле в России одна из самых острых. Происходит в этой области что-то хорошее или наоборот упадок, все равно все собираются порассуждать и покритиковать. Это основа основ, с которой начинается и которой заканчивается политическая риторика. Благо есть что вспомнить — в начале XX века Российская Империя кормила полмира хлебом.

При этом на волне санкций и пресловутой стабильности сельское хозяйство стало потихоньку возрождаться. Пока это небольшие частные хозяйства, но есть уверенность, что и государство постепенно подтянется к передовым технологиям в этой области.
Все прогрессивное касается по большей части сельхозтехники и адаптированных процессах производства.

Удивительно но факт: в этой обширной области не так много знающих и одновременно говорящих специалистов. Касается это не только нашей страны, но и мира в целом. Создается информационный вакуум, мешающий оценить масштаб происходящих там изменений.

Пару лет назад на угасающей волне интереса к «Big Data» в аграрном бизнесе началась тихая революция. На рынок вышло сразу несколько игроков, которые предложили управлять данными в рамках процессов сельхоз-производства. Все это происходит на стыке другого невероятно модного тренда — «Internet of Things».

Сельхозугодия снабжаются соответствующими цифровыми датчиками, производящими замеры химии почвы, воздуха и воды. Они отправляют эти данные в единое хранилище, где они структурируются и готовятся к пост-обработке. С помощью такого непрерывного потока можно получить всестороннюю картину развития обрабатываемого участка в конкретный момент времени. Если представить себе, что таких слепков данных много и вы видите все вплоть до каждого дня несколько лет подряд, то общую картину можно не просто отслеживать, но и оперативно корректировать и даже прогнозировать.

Не будем забираться далеко, а остановимся на простых вещах. Это хорошо встраивается, например, в один из самых модных ныне трендов — food sharing economy.

Вы владелец небольшого хозяйства и хотите продать свой урожай по максимально высоким ценам конечным потребителям. Без разницы оптом или в розницу. Есть актуальная потребность учесть свои риски, посчитать издержки и подстраховаться соседским урожаем. Все, что вам нужно — рассчитать количество продаваемых продуктов и сроки поставки.

Если вы выращивает продукты на продвинутых производствах в Нидерландах, то с помощью технологии это можно рассчитать с точностью до дней.

Назначая розничные цены вы можете посмотреть на подобные данные близлежащих хозяйств. Разумеется, доступные вам. Исходя из них, назначить такую стоимость, которая бы покрывала ваши риски и издержки и была бы конкурентной.

«Big Data» позволяет не только оперативно построить график по целой куче параметров, но и сделать регрессионный анализ по структуре, подходящей именно для вашего производства.

В отдельных случаях можно прогнозировать стоимость производных товаров на основе исторических данных. Например, в области виноделия."

Заказать услугу можно на сайте lis-mag.ru

Подкаст на podfm.ru:



Страница подкаста: http://zadumov.podfm.ru/marketing/15/

Ссылка для скачивания подкаста:

http://zadumov.podfm.ru/marketing/15/file/podfm_zadumov_marketing_15.mp3

Вариант на ютьюбе:



Подписывайтесь на канал, пишите комментарии, ставьте лайки!





Технологии больших данных (big data) в средствах массовой информации (СМИ)

Я взял интервью по поводу использования больших данных в СМИ у Дмитрия Прокопова, специалиста по информационных технологиям.

Как будет развиваться будущее СМИ? Сейчас умирает отрасль физической печатной продукции. Есть проблемы монетизации электронных СМИ. Большие данные помогают выживать изданиям в новом информационном мире. Задумов.


Вот уже несколько лет все говорят о смерти традиционных СМИ. Если бумажные издания умерли примерно в начале двухтысячных, то цифровые СМИ умирали на наших глазах, начиная с начала 10-х.

Всеобщая доступность информации, возможность практически беспрепятственно самостоятельно создавать и, самое главное, издавать контент сейчас доканчивает уже начатый процесс.

Допустим, вы хотите сделать цифровой канал распространения информации. С чего начать?

1) копировать информацию из ленты с картинками и рубрикаторами, создавая попутно новостной ажиотаж,
2) набирать ("накручивать") подписчиков,
3) продавать получившуюся аудиторию рекламодателю

Collapse )

Яндекс грозится перестать учитывать внешние ссылки в ранжировании сайтов

Непонятно, то ли дезинформация, то ли шантаж в переговорах с биржами ссылок. Якобы Яндекс перестанет учитывать ссылки при ранжировании сайтов. Пока только для Москвы.

При этом в статье чёрными оптимизаторами называют людей, которые покупают ссылки и даже статьи. Гм, раньше так называли довейщиков, поисковых спамеров. Теперь, значиццо, так собрались называть всех, кто покупает коммерческие ссылки.

А вот на чём зарабатывать владельцам сайтов и создателям контента? Они об этом подумали? Хорошо, пока Гугл не собирается делать такую же глупость и будет по прежнему учитывать внешние ссылки.

К тому же, Яндекс - это локальный поисковый мостр. Таких больше в мире нет, кроме Китая. Надо же им как-то легально слить Гуглу свою долю рынка.

Collapse )

Ранее подобные эксперименты приводили к разным казусам. В топе оказывались мёртвые забытые владельцами сайты.

Но и сейчас советский стиль "не надо денег", люди платят много денег за ссылки - значит, это плохо. Давайте убьём целый рынок, пусть создатели сайтов помучаются - это реально знакомые мотивы.

На контексте владельцы сайта и создатели контекста зарабатывают сущие копейки. Нет там денег.

Ну тогда давайте уничтожим ссылочно-статейный бизнес, подумали в Яндексе. )))

Будем надеяться, что Яндекс просто хочет что-то получить от Сапы и других бирж ссылок и статей. Отсюда такие сливы инфы.

PS

Сейчас крупные компании рассматривают рекламные бюджеты на следующий год, так что момент выбран очень удачно.

Джобс: Империя соблазна



Посмотрел фильмец про Стива Джобса. Сам жанр кинобио последнее время обогатился серией сказок про деятелей из Кремниевой долины. История про создателя Фейсбука, например, действительно мне вынесла мозг. Но в этот раз и режиссёр поменьше рангом, да и смысл, который внедряли зрителям на порядок менее значительный.

Штерн не Финчер, байка про удачный приход от ЛСД - это не реально жёсткая пропаганда интеллектуальной исключительности.

Хорош в фильме актёр. Миллионер Эштон Кутчер, который на сериале "Два с половиной мужчинки" рубит бабло с немеренной силой, здесь старается максимально скопировать и внешний вид и походку и даже бородку Джобса. Пытается сохранить актёрское мастерство, доказать народу, что даже богатый актёр остался актёром, а не наигрывающим комедиантом.

Особенно удалась походка. Нечто среднее между знаменитой грацией робота Джона Нэша в исполнении Расела Кроу (Игры разума) и аутичного персонажа "Человек дождя" в исполнении Дастина Хоффмана.

В целом био пересказывает всем давно известные факты о жизни человека, которого называли "визионером от маркетинга". Строго говоря, Стив маркетологом не был. Не был он и дизайнером. Не был крутым программером или технарём. Стив Джобс умел соединять технические новинки, дизайн, программы и запросы клиента в будущем. Точнее, он эти запросы формировал.

Само слово визионер мне не нравится. Море народу пробовало ЛСД, море народу бьётся головой в дзен или медитирует, но пользу для себя и окружающих из этого смогли извлечь очень небольшое количество людей. Стив Джобс один из них.

Что мне в фильме понравилось?

1. Не надо тратить время. Эта мысль приходит во время трипа под ЛСД и гонит Джобса весь фильм. Так обычно бывает у людей, которым не суждено дожить до старости. Пушкин, Лермонов, Высоцкий, Джобс или Цой как угорелые носились всю свою короткую жизнь. Визионероство это или просто предчувствие своей смерти - не знаю.

2. Трата энергии на женщин или детей с одной стороны, карьера и прорывы в технологии с другой. Джобс подъезжает на машинке к дому, где вечеринка и его бывшая, вздыхает, уезжает на деловую встречу. Или или. )))

3. Стив любит спортивные машины. Пока он был бедный - восстанавливал их сам с приёмным отцом-автомехаником, как разбогател - брал самые прикольные. Спешащий человек, подгоняющий прогресс, обходит на трассе обычных людей. Немного в лоб, но ладно, точность в передаче характера есть.

4. Страсть к перфекционизму заставляет юного Стива перебирать бюджет и срывать сроки. Это действительно важная штука, характерная для многих выдающихся людей. С этим надо уметь бороться.

Что не понравилось?

1. Как я понял, главную задачу создатели фильма для себя сформулировали в воссоздании физического облика реального Стива Джобса, его друзей и сотрудников. В конце фильма с гордостью показывают, насколько актёры похожи на своих прототипов. Гм. Ну это очень тупо. Лучше бы воспроизвели, как Джобс устроил в компании выделение своей команды "пиратов" и как они гнобили других сотрудников. Или показали, как Джобс своровал идеи у своих партнёров, а потом пытался наехать на микрософтера Гейтса за тоже самое. В фильме есть только вторая половина этой истории. )))

2. Действительно ярких сцен немного. Скажем, совершенно непонятно, почему Джобса смогли так быстро вытеснить из руководства. Не показано реальное безумие его ранней работы в Эпл.

3. Стив Джобс - тиран, хам и в юности он просто терроризировал своё окружение. От этого в фильме осталась милая перепалка с маркетологом, обман его друга по бабкам, да скандальчик с его бывшей беременной девушкой. А на самом деле он людей ломал как спички.

4. Джобс создавал дизайнерски совершенные вещи, инновационные, но к клиенту он относился как к барану, который и заплатит больше рыночной стоимости и будет готов к тому, что контроль яблочников его не оставит и после покупки товара. Это делать можно, это делать нельзя. Скачивать только через айтьюнс, всем по умолчанию получать спам. Это тоталитарное мышление продавалось в фильме как стремление освободить человечество. Хе-хе. Я понимаю, конечно, что наш герой искал пути сохранения доходов музыкальной индустрии, после гибели напстер - это вполне разумно, но всё равно, как раз в этом вопросе какой-нибудь Самсунг - это просто певцы свободы, а Эпл - тоталитарные ублюдки.

Первый раз я увидел компьютеры в журнале "Америка". Это была история успеха Стива Джобса. Это были комьютеры Эпл. Спустя много лет, уже после развала СССР мы смогли выбирать и покупать компьютеры, телефоны, другие красивые штучки из параллельного мира. Фильм "Пираты Силиконовой долины" был немного честнее, но "Стив Джобс: империя соблазна" - это часть тех моих детских впечатлений. Тем он и хорош.

Я уже лет восемь вижу вокруг себя людей, делающих жизнь со Стива Джобса или дизайнеров из его команды, маркетологов из его команды, рекламистов из его команды. Мы все используем гаджеты, в которые он вложил часть себя и это, конечно, удивительно.

Покойся с миром, визионер!